RII-AMAS
Red Iberoamericana de Investigación en Tratamientos de Aguas, Medio Ambiente y Sostenibilidad
Identidad
¿Qué es RII-AMAS ?
La red responde a la necesidad de articular conocimiento, infraestructura, experiencia experimental y formación avanzada en torno a problemáticas compartidas por los países de Iberoamérica, tales como la contaminación del agua, la presencia de contaminantes de preocupación emergente, la resistencia antimicrobiana, la degradación de suelos, la valorización de residuos, la transición energética y la adaptación al cambio climático.
Enfoque Interdisciplinar
RII-AMAS se fundamenta en un enfoque interdisciplinar que integra aportes de la ingeniería ambiental, la ingeniería química, la química analítica, la microbiología, la metagenómica, la ciencia de materiales, la electroquímica, la fotocatálisis, la ecotoxicología y la inteligencia artificial.
Una integración que conecta disciplina
Esta integración permite abordar los problemas ambientales desde una perspectiva holística, combinando la generación de conocimiento científico con el desarrollo de tecnologías aplicables, escalables y transferibles a contextos reales.
Colaboración para soluciones sostenibles
Esta integración permite abordar los problemas ambientales desde una perspectiva holística, combinando la generación de conocimiento científico con el desarrollo de tecnologías aplicables, escalables y transferibles a contextos reales.
Organización
¿Cómo se estructura?
Para estructurar su actividad científica, RII-AMAS se organiza en cuatro áreas principales de investigación, concebidas como líneas complementarias y transversales para el desarrollo de tecnologías y metodologías avanzadas en agua, medio ambiente y sostenibilidad.
En conjunto, estas cuatro áreas proporcionan una estructura científica coherente y complementaria para consolidar a RII-AMAS como una red iberoamericana de referencia en tratamiento de aguas, medio ambiente y sostenibilidad.
Su enfoque permite conectar la investigación básica y aplicada con la formación de talento, la movilidad académica, la transferencia de conocimiento, la generación de proyectos internacionales y la contribución efectiva a los Objetivos de Desarrollo Sostenible, especialmente en los ámbitos de agua limpia y saneamiento, innovación, producción responsable, acción climática, salud ambiental y alianzas internacionales.
Estructura
Áreas de investigación
Desarrollo y aplicación de materiales avanzados
Se centra en el diseño,síntesis, caracterización y aplicación de materiales funcionales para el tratamiento de aguas, la protección ambiental, la salud y la transición energética. Esta área incluye el desarrollo de adsorbentes, catalizadores, fotocatalizadores, materiales nanoporosos, compuestos basados en carbono, nanomateriales híbridos y materiales regenerables, con aplicaciones en la eliminación de contaminantes, la valorización de residuos, la remediación ambiental, la producción de hidrógeno verde, el almacenamiento energético y la mejora de plataformas de sensores y biosensores.
Monitoreo ambienta
Se centra en el diseño,síntesis, caracterización y aplicación de materiales funcionales para el tratamiento de aguas, la protección ambiental, la salud y la transición energética. Esta área incluye el desarrollo de adsorbentes, catalizadores, fotocatalizadores, materiales nanoporosos, compuestos basados en carbono, nanomateriales híbridos y materiales regenerables, con aplicaciones en la eliminación de contaminantes, la valorización de residuos, la remediación ambiental, la producción de hidrógeno verde, el almacenamiento energético y la mejora de plataformas de sensores y biosensores.
Tecnologías innovadoras
Está orientada al desarrollo, combinación y validación de procesos emergentes para el tratamiento ambiental y la transición energética. Incluye procesos avanzados de oxidación químicos, fotoquímicos y electroquímicos; tecnologías para la eliminación de contaminantes y patógenos; recuperación de recursos en efluentes y corrientes industriales; remediación de suelos contaminados; producción de hidrógeno verde; y desarrollo de pilotos tecnológicos con incremento del nivel de madurez tecnológica. Esta área conecta directamente el tratamiento de aguas y suelos con la circularidad, la descarbonización y la generación de tecnologías limpias.
Aplicaciones de inteligencia artificial y machine learning
Actúa como un eje transversal orientado a la modelización, predicción, optimización y control de procesos ambientales y energéticos. Esta área permitirá aplicar herramientas de inteligencia artificial para interpretar grandes volúmenes de datos experimentales, optimizar tecnologías de tratamiento, predecir la calidad del agua, evaluar riesgos microbiológicos y ecotoxicológicos, mejorar la eficiencia catalítica y apoyar la toma de decisiones en la gestión integrada de recursos hídricos, ambientales y energéticos.
ODS
Relación con la Agenda 2030
